دوره 26، شماره 38 - ( 1397 )
جلد 26 شماره 38 صفحات 129-107 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
روحی مرتضی، عباسیان عزت اله، مومنی منصور، عموزاد مهدیرجی حنان. پیشبینی وصول مالیات بر درآمد شرکتها در ایران:
با استفاده از زنجیره مارکف و تحلیل طیف منفرد
. پژوهشنامه مالیات. 1397; 26 (38) :107-129
1- ، rohi.morteza@ut.ac.ir
چکیده: (3616 مشاهده)
یکی از اجزای بسیار مهم بودجه دولت، درآمدهای مالیاتی کشور می‌باشد. اطلاع از میزان درآمدهای مالیاتی قابل حصول در منابع اشخاص حقوقی، به دلیل سهم بالا از منابع مالیاتی، علاوه بر تخصیص بهینه منابع در جهت وصول انها، دولت را در انجام برنامه‌ریزی‌های مالی کمک میکند. در این مقاله، با هدف دستیابی به پیشبینی های دقیق‌تر درآمدهای مالیاتی از دو روش زنجیره مارکف به عنوان یک روش احتمالی و تحلیل طیف منفرد به عنوان یک روش غیر پارامتریک استفاده می‌شود. ابتدا با استفاده از داده‌های 3000 شرکت بزرگ که 80 درصد رقم مالیات قطعی را تشکیل می‌دهند، به بررسی ماهیت و ساختار وصول مالیات بر اساس وقفههای زمانی در منبع مالیات بر درآمد شرکتها طی عملکرد سالهای 94-1388 پرداخته شد و سپس با استفاده از زنجیره مارکف و تحلیل طیف منفرد ضمن انجام پیشبینی مالیات قطعی، عملکرد این دو روش با یکدیگر مقایسه و میزان خطای پیشبینی دو الگو بررسی شد. نتایج نشان می‌دهد دقت پیش بینی مدل زنجیره مارکف با اختلاف کمی بهتر از تحلیل طیف منفرد بوده است. همچنین از مالیات قطعی شده هرسال، 30 درصد در سال پس از ان و مابقی در دو سال و بیشتر بعد از ان وصول می‌شود. از سویی دیگر پیش بینی انجام شده نشان داد؛ مالیات قطعی 48 درصد شرکتها طی عملکرد سالهای 1395 لغایت 1397 افزایشی 2 تا 10 درصد خواهند داشت که عمدتا مربوط به شرکتهای نفتی و پالایشگاهها بوده و حدود 15 درصد از شرکتها نیز دارأی کاهش مالیات حداکثر 5 درصدی خواهند بود که اکثرا مربوط به شرکتهای تولیدی است.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اقتصادی
دریافت: 1397/10/25 | پذیرش: 1397/10/25 | انتشار: 1397/10/25
دریافت: 1397/10/25 | پذیرش: 1397/10/25 | انتشار: 1397/10/25
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| ./files/site1/images/%D8%B3%D9%85%DB%8C%D9%85_%D9%86%D9%88%D8%B1.pngبازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
