- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
دوره 25، شماره 33 - ( 1396 )                   جلد 25 شماره 33 صفحات 193-167 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

The Detection of Taxpayers with False Invoices using Data Mining Techniques. J Tax Res 2017; 25 (33) :167-193
URL: http://taxjournal.ir/article-1-1113-fa.html
قربانی ابوالفضل، لایقی کامران، داوودی فاطمه. شناسایی صورت حساب جعلی مودیان مالیاتی به کمک تکنیک‌های داده‌کاوی . پژوهشنامه مالیات. 1396; 25 (33) :167-193

URL: http://taxjournal.ir/article-1-1113-fa.html


1- دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تهران شمال
2- دانشگاه آزاداسلامی واحد تهران شمال
3- سازمان امورمالیاتی کشورمرکز فناوری اطلاعات
چکیده:   (4727 مشاهده)
در این مقاله شاخص‏هایی ارائه می­شود که با استفاده از آن‏ها می‏توان آن دسته از کاربرانی که مشکوک به ارائه صورت‏حساب­های جعلی هستند را شناسایی نمود. به کمک روش‏های داده‏کاوی می­توان به صورت‏سازی‏هایی که مربوط به درج اطلاعات نادرست مالی و عملیاتی برای فرار از پرداخت مالیات یا کاهش آن است، پی برد. در این پژوهش، ابتدا با استفاده از الگوریتم‏های خوشه بندی[1] مانند شبکه­های خودسازمانده[2] و شبکه­های عصبی گازی[3]، گروه‏هایی از مودیان مالیاتی را که رفتار مشابهی دارند، شناسایی و سپس با استفاده از الگوریتم‏های درخت تصمیم گیری، شبکه‏های عصبی[4] و شبکه‏های بیزی[5] به شناسایی متغیرهای مربوط به رفتارهای متقلبانه، الگوهای رفتاری مرتبط و تشخیص موارد تقلب مبادرت نمود. جامعه آماری این پژوهش بنگاه‏های اقتصادی اعم از شرکت‏ها، کارخانه‏ها، کارگاه‏ها در شهر و استان تهران می­باشد. نتایج روش‏های داده‏کاوی این پژوهش، متغیرهایی که در مورد بنگاه‏های اقتصادی کوچک و بزرگ و متوسط جهت ممیزی باید مد نظر قرار بگیرد را متمایز کرد و مدل شبکه عصبی با درصد صحت 92% بر روی داده­های آموزش با درصد صحت 88% بر روی داده­های اعتبار سنجی و با درصد صحت 89% بر روی    داده­های آزمون توانسته موفق به کشف فرار مالیاتی گردد.

 
متن کامل [PDF 3583 kb]   (3499 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اقتصادی
دریافت: 1396/6/26 | پذیرش: 1396/6/26 | انتشار: 1396/6/26

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

./files/site1/images/%D8%B3%D9%85%DB%8C%D9%85_%D9%86%D9%88%D8%B1.pngبازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه مالیات می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Tax Research

Designed & Developed by : Yektaweb