[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: سال 25، شماره 33 - ( 3-1396 ) ::
جلد 25 شماره 33 صفحات 11-37 برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل آینده‌نگر تشخیص فرار مالیاتی مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی
چکیده:   (341 مشاهده)
فرار مالیاتی یکی از دغدغه‌های مستمر نظام­های مالیاتی به‌خصوص در کشور‌های در حال‌ توسعه می­باشد. هدف از دریافت مالیات ‌بر ‌ارزش‌ افزوده، شفاف‌‌‌‌‌سازی تدریجی مبادلات اقتصادی و هم‌چنین ایجاد منبع درآمدی جدید، ثابت و قابل اتکاء برای تأمین هزینه‌های دولت است و ضرورت دارد این شفاف‌‌‌سازی از مرحله خرید مواد اولیه تا تولید و فروش کالا صورت گیرد تا بتوان مالیات را به‌درستی وصول کرد. هوش تجاری به‌طورکلی و داده‌کاوی به‌طور خاص، ابزارهای مؤثری برای افزایش کارایی و اثربخشی تشخیص فرار از پرداخت مالیات هستند. در این پژوهش بر اساس اطلاعات موجود در اظهارنامه‌های مالیاتی مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده در سال‌های مورد مطالعه (1393-1388) که از سوی سازمان امور مالیاتی کشور حسابرسی شده‌اند و روش‌های داده‌کاوی شامل الگوریتم‌های طبقه‌بندی Decision Tree، Naive Bayes و  K-Nearest Neighbor و الگوریتم‌های خوشه‌بندی K-means و  K-medoidsاقدام به پیش‌بینی فرار مالیاتی مؤدیان شد، سپس با استفاده از شاخص سیلوئت (Silhouette) ، نتایج به‌دست آمده اعتبارسنجی شد. این نتایج می‌تواند به سازمان امور مالیاتی کشور جهت برنامه‌ریزی برای تشخیص فرار مالیاتی کمک کند.
واژه‌های کلیدی: فرار مالیاتی، مالیات بر ارزش افزوده، داده‌کاوی، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی
متن کامل [PDF 1556 kb]   (86 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اقتصادی
دریافت: ۱۳۹۶/۱۲/۲۸ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۲/۲۸ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۲/۲۸
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:


تحلیل آینده‌نگر تشخیص فرار مالیاتی مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی. پژوهشنامه مالیات . 1396; 25 (33)

URL: http://taxjournal.ir/article-1-1241-fa.html



سال 25، شماره 33 - ( 3-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه پژوهشنامه مالیات (علمی-پژوهشی) Iranian National Tax Administration (INTA)
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3790