[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: سال 21، شماره 17 - ( 3-1392 ) ::
جلد 21 شماره 17 صفحات 7-30 برگشت به فهرست نسخه ها
برآورد ظرفیت بالفعل مالیاتی ایران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA)
سیدعبدالمجید جلائی* ، امین قاسمی نژاد، محمود خراسانی
دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده:   (7701 مشاهده)

  با توجه به اهمیت فراوان درآمدهای مالیاتی در تأمین منابع مالی مورد نیاز دولت­ها، بررسی ظرفیت بالفعل مالیاتی همواره مورد توجه دولت­مردان و سیاست­گذاران بوده است. در این مقاله، تابع ظرفیت مالیاتی با دو الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات طی دوره 1389-1361 برآورد شده است. براساس معیارهای ارزیابی عملکرد که شامل میانگین انحراف معیار، جذر میانگین انحراف معیار، میانگین درصد خطای مطلق و میانگین خطای مطلق می باشند مدل برآورد شده با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات برای اندازه­گیری ظرفیت مالیاتی انتخاب گردید. نتایج مدل برآوردی نشان دهنده تأثیر مثبت متغیرهای درآمد سرانه و نسبت ارزش افزوده بخش­های صنعت و معدن و خدمات به تولید ناخالص داخلی بر ظرفیت مالیاتی می­باشد. همچنین نسبت ارزش افزوده بخش کشاورزی به تولید ناخالص داخلی، نرخ تورم و بیکاری با ظرفیت مالیاتی رابطۀ غیرمستقیم دارد.

واژه‌های کلیدی: ظرفیت مالیاتی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، بهینه سازی
متن کامل [PDF 252 kb]   (885 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۲/۱۲/۱۲ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۲/۱۲ | انتشار: ۱۳۹۲/۱۲/۱۲
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Jalaee A, Ghaseminejad A, Khorasani M. The Estimation of Iran’s Tax Capacity by Using the Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm and the Genetic Algorithm (GA) . tax research. 2013; 21 (17)
URL: http://taxjournal.ir/article-1-25-fa.html

جلائی سیدعبدالمجید، قاسمی نژاد امین، خراسانی محمود. برآورد ظرفیت بالفعل مالیاتی ایران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA). پژوهشنامه مالیات . 1392; 21 (17)

URL: http://taxjournal.ir/article-1-25-fa.html



سال 21، شماره 17 - ( 3-1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه پژوهشنامه مالیات (علمی-پژوهشی) Iranian National Tax Administration (INTA)
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3768