یاسر شجاعی*1 
، محمد درویش شفیقی2 ، حمیدرضا رفعتی2
، محمد درویش شفیقی2 ، حمیدرضا رفعتی2
1- دانشگاه تهران ، Yaser.shojae@ut.ac.ir
2- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
چکیده: (20 مشاهده)
هدف این پژوهش، پیشبینی قانونمندشدن مودیان مالیاتی با استفاده از بررسی تاثیر جریمههای مالیاتی و وضعیت عمومی مودیان مالیاتی بر رفتار آنان است. پس از شناسایی و انتخاب ده متغیر موقعیتی شامل شش متغیر مربوط به انواع جرایم مالیاتی (جریمه عدم تسلیم اظهارنامه، صورتهای مالی و دفاتر قانونی، جریمه رد دفاتر، جریمه دیرکرد و جریمه عدم ارائه لیست حقوق) و چهار متغیر مربوط به وضعیت عمومی مودیان مالیاتی (گردش مالی سالانه، نوع، سابقه و اندازه شرکت) و یک متغیر تصمیم (رفتار مودیان مالیاتی)، سیستم اطلاعاتی راف ایجاد شد. نمونه در دسترس 125 شرکت تولیدی و بازرگانی فعال در استان لرستان طی سالهای 96 الی 98 میباشد. با اجرای مدل سازی راف و تلفیق روشهای متنوع گسسته سازی داده، تولید بی زائده و ایجاد قوانین، چهار دسته قانون تولید شد. پس از بررسی میزان اعتبار مدلهای مختلف، مدل گسستهسازی دستی دادهها که بیزائدههای آن به کمک الگوریتم ژنتیک و با رویکرد Full استخراج شدند، بالاترین دقت و اعتبار را نشان دادند. نتایج این پژوهش نشان داد که از بین ده متغیر موقعیتی، چهار متغیر جریمه عدم تسلیم صورتهای مالی، جریمه عدم ارائه دفاتر قانونی، گردش مالی و سابقه فعالیت شرکت، تاثیرگذارترین متغیرهای سیستم بر قانونمندی مودیان مالیاتی هستند.
واژههای کلیدی: قانونمند شدن مودیان مالیاتی، جریمههای مالیاتی، مودیان مالیاتی، تئوری مجموعههای راف، مدلسازی راف
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| ./files/site1/images/%D8%B3%D9%85%DB%8C%D9%85_%D9%86%D9%88%D8%B1.pngبازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
