- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
دوره 23، شماره 28 - ( 1394 )                   جلد 23 شماره 28 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Dastgir M, Qaribi M. Using Data Mining Techniques to Enhance Tax Evasion Detection performance. J Tax Res. 2016; 23 (28)
URL: http://taxjournal.ir/article-1-765-fa.html
دستگیر محسن، غریبی مریم. کاربست روش‌های داده کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی . پژوهشنامه مالیات. 1394; 23 (28)

URL: http://taxjournal.ir/article-1-765-fa.html


چکیده:   (5334 مشاهده)

این پژوهش به بررسی کاربست روش­های داده کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی می پردازد. داده کاوی، فرایند کشف اطلاعات نامعلوم، ناشناخته و پنهان از یک پایگاه داده است و روشی است منحصر به فرد برای یافتن حقایق جدید و روابط بین داده­های موجود که به وسیله صاحب نظران کشف نشده است. در این پژوهش سودمندی داده کاوی مبتنی بر قواعد وابستگی به عنوان ابزاری برای تشخیص فرار مالیاتی به کار گرفته شده است. جامعه آماری این پژوهش کلیه شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می­باشد که بر اساس شرایط در نظر گرفته شده برای انتخاب نمونه به روش حذف سامانمند، 125 شرکت در دورۀ زمانی 1383 تا 1390 انتخاب گردید. در این پژوهش از 28 متغیر مالی و غیرمالی در قالب 9 طبقه به منظور ایجاد مدل استفاده شد. قواعد وابستگی با به­کارگیری الگوریتم پیشینار برای تشخیص فرار مالیاتی شرکت­ها استفاده شد. بدین منظور داده­ها به طور تصادفی به سه دسته آموزش، اعتبارسنجی و آزمون تقسیم شدند. نتایج پژوهش نشان داد که روش­های داده­­کاوی مبتنی بر قواعد وابستگی با ایجاد دو مدل با درصد صحت 91% بر روی داده­های آموزش، با درصد صحت 88% بر روی داده­های اعتبارسنجی و با درصد صحت 86% بر روی داده­های آزمون توانسته است موفق به تشخیص فرار مالیاتی گردد.

متن کامل [PDF 277 kb]   (2358 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اقتصادی
دریافت: 1395/2/29 | پذیرش: 1395/2/29 | انتشار: 1395/2/29

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه مالیات می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Journal of Tax Research

Designed & Developed by : Yektaweb