[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: سال 24، شماره 29 - ( 1-1395 ) ::
جلد 24 شماره 29 صفحات 11-32 برگشت به فهرست نسخه ها
بهبود کارایی الگوریتم‌های تشخیص تقلب مالیاتی با استفاده از الگوهای پردازش موازی‌
مهدی سامعی‌راد* ، اسدالله شاه بهرامی
دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد رشت
چکیده:   (1905 مشاهده)

چکیده

تقلب مالیاتی شامل طیف وسیعی از شیوه‌های کتمان حقایق، اظهار اطلاعات نادرست و انجام معاملات مالی خارج از چهارچوب­های قانونی است. امروزه با گسترش سیستم­های مالیاتی و حجم بالای داده­های ذخیره شده در آن، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده­های ذخیره شده را پالایش و پردازش کرده و اطلاعات و دانش مورد نظر را استخراج نمود. با توجه به سیاست­های مالیاتی به­ویژه در مالیات بر ارزش افزوده، نرخ تقلب مالیاتی رو به رشد است. اخیراً محققین از روش­های مختلفی از قبیل قوانین همبستگی، خوشه­بندی، شبکه­های عصبی، درخت­های تصمیم، شبکه­های بیزین، رگرسیون و ژنتیک در جهت کشف تقلب مالیاتی استفاده کرده­اند. ولی به دلیل حجم بالای داده­های مالیاتی، اکثر الگوریتم­ها در تشخیص تقلب، دارای زمان اجرای زیادی هستند. در ابتدا از الگوریتم Apriori که از قوانین همبستگی و مدل­های یادگیری بدون ناظر است جهت کشف رفتارهای مشکوک متقلبین مالیاتی استفاده می­شود و همچنین در مرحله بعد، یک سیستم تشخیص تقلب مالیاتی مبتنی بر شبکه­های بیزین ارائه می­شود و با توجه به کارایی پایین آن از نظر سرعت، کارایی آن با استفاده از تکنیک­های پردازش موازی­ افزایش داده می­شود. نتایج پیاده­سازی بر روی پایگاه داده­های مختلف مالیاتی نشان داد که با استفاده از الگوهای پردازش موازی، می­توان کارایی برنامه­های کشف تقلب­های مالیاتی را به­طور قابل ملاحظه­ای بهبود بخشید.

واژه‌های کلیدی: داده‌کاوی، تشخیص تقلب مالیاتی، شبکه‌های بیزین، موازی‌‌سازی
متن کامل [PDF 757 kb]   (1446 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اقتصادی
دریافت: ۱۳۹۵/۵/۲۵ | پذیرش: ۱۳۹۵/۵/۲۵ | انتشار: ۱۳۹۵/۵/۲۵
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sameerad M, Shahbahrami A. Improving Performance of Tax Fraud Detection Algorithms using Parallel Processing Patterns. tax research. 2016; 24 (29)
URL: http://taxjournal.ir/article-1-812-fa.html

سامعی‌راد مهدی، شاه بهرامی اسدالله. بهبود کارایی الگوریتم‌های تشخیص تقلب مالیاتی با استفاده از الگوهای پردازش موازی‌. پژوهشنامه مالیات . 1395; 24 (29)

URL: http://taxjournal.ir/article-1-812-fa.html



سال 24، شماره 29 - ( 1-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه پژوهشنامه مالیات (علمی-پژوهشی) Iranian National Tax Administration (INTA)
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3742