علی فلاحتی، شهرام فتاحی، سحر عباسپور، مینو نظیفی نایینی،
دوره ۱۸، شماره ۸ - ( ۶-۱۳۸۹ )
چکیده
ظرفیت مالیاتی، ظرفیت اقتصادی یک کشور برای تحمل فشار انواع مالیات ها است به عبارت دیگر، میزانی است که مردم می توانند مالیات بپردازند. تعیین ظرفیت مالیاتی کار دشواری است. بررسی چگونگی افزایش درآمد مالیاتی به عنوان بخشی از درآمدهای دولت از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این راستا، یک برآورد دقیق از ظرفیت مالیاتی و شناخت منابع موجود آن، ضروری به نظر می رسد. مناسب ترین معیار برای محاسبه و برآورد این ظرفیت که می توان به صورت بالقوه از آن مالیات گرفت، پایه مالیاتی بخش های مختلف اقتصادی می باشد. بدین منظور، ارزش افزوده بخش ها در کشور نیز محاسبه شده است.در این مطالعه از روش مدلسازی شبکه عصبی استفاده شده است که درآن متغیرهای مستقل به عنوان لایه ورودی وارد سیستم یادگیری شبکه عصبی می شوند. متغیرهای ورودی در مدل یعنی، نرخ تورم، ضریب جینی، نسبت جمعیت شهری به کل جمعیت، درجه باز بودن اقتصاد و سهم ارزش افزوده بخش های کشاورزی و صنعت از GDP، متغیرهای مستقل مدل را تشکیل می دهند و متغیر وابسته یا تابع که همان ظرفیت مالیاتی است ، حکم لایه خروجی را در شبکه عصبی دارد. بر حسب روش آزمون و خطا برای لایه های پنهان و گره های هر لایه، شبکه عصبی به صورت مناسب انتخاب می شود. در این مدل آموزش از روش داخل شبکه ای (batch) و از رویکرد پرسپترون چـند لایه ای (MPL) بصورت پیشرو و بدون بازخورد استفاده شده است
مهدی حیدری، یحیی یعقوب نژاد، ریحانه هلالی، مرتضی عباسپور،
دوره ۲۳، شماره ۲۶ - ( ۶-۱۳۹۴ )
چکیده
مشکلات ناشی از آلودگی‌های زیست محیطی در دهه اخیر، سبب شده است که بسیاری از کشورها توجه ویژه ای را به بهبود صنایع آلاینده معطوف دارند. یکی از صنایع آلاینده، صنعت تولید برق است که به دلیل استفاده از سوخت‌های فسیلی، هزینه های اجتماعی فراوانی را به جهت آلودن محیط زیست و تهدید نمودن سلامت عمومی جامعه، ایجاد می نماید. این موضوع تاکنون در کشور ما در سطح کلان مورد بررسی قرار نگرفته است. یکی از راه های کاهش آلودگی در تولید برق، اعمال مالیات بر برق است که در صورت تخصیص مجدد این مالیات در فرایند تحقیق و توسعه، نه تنها کاهش تولید برق، که بهینه سازی تولید در این صنعت و در نتیجه کاهش آلودگی های زیست محیطی را فراهم می نماید. این مقاله سعی نموده است با بکارگیری مدل بازی استاکلبرگ و تجزیه تحلیل های عددی اثر تخصیص مجدد مالیات در بازار برق ایران را بررسی نموده و نرخ بهینه مالیات بر برق را تعیین نماید. طبق نتایج بدست آمده اگر نرخ مالیات برق ۲/۲۶ ریال بر هر کیلو وات ساعت باشد؛ تولید و مصرف برق بهینه خواهد بود و هزینه های R&D در جهت تکنولوژی های کاهنده آلودگی به خوبی عمل خواهد نمود.
