TI - A Model for Tax Evasion Forcasting based on ID3 Algorithm and Bayesian Network PT - JOURNAL ARTICLE TA - Journal-of-Tax-Research JN - Journal-of-Tax-Research VO - 28 VI - 45 IP - 45 4099 - http://taxjournal.ir/article-1-1820-fa.html 4100 - http://taxjournal.ir/article-1-1820-fa.pdf SO - Journal-of-Tax-Research 45 AB  - امروزه دانش به‌عنوان یک منبع ارزشمند و استراتژیک و نیز یک دارایی برای ارزیابی و پیش‌بینی مطرح است و ارائه این راهکارها در زمینه کشف فرار مالیاتی شرکت­ها امروزه به بحث داغی تبدیل شده است و راهکارهای مختلفی در این زمینه ارائه شده است. هدف از این تحقیق ارائه مدل جدید برای تشخیص مؤدیان که دارای فرار مالیاتی هستند، می­باشد. ایده اصلی مقاله از مقایسه نسبت­های مالی شرکت مورد نظر با نسبت­های سال گذشته و همچنین برآورد مالیات سال مورد رسیدگی از روی مالیات سال قبل گرفته شده است. الگوریتمی که در این تحقیق از آن استفاده شده مبتنی بریک الگوریتم ترکیبی است که از ترکیب الگوریتم درخت تصمیمID3 و شبکه بیزین تشکیل شده است. نتایج حاصل از اجرای مدل­ها نشان می­دهد که که الگوریتم پیشنهادی با 60.58% دقت، دارای بالاترین دقت صحت و با 43.76% اشتباه دارای کمترین میزان اشتباه می­باشد. که از الگوریتم هایID3 و الگوریتم بیزین که الگوریتم­های پایه روش پیشنهادی می­باشند، نیز بسیار بهتر عمل می­کند. CP - IRAN IN - LG - eng PB - Journal-of-Tax-Research PG - 59 PT - Research YR - 2020