fa نظام تشخیص علیالرأس در یک نظام آرمانی مالیات پژوهشي Research پدیدههای فرارمالیاتی‎،‎ تبانی و اجتناب مالیاتی باعث می شود تا درآمدهای مالیاتی کشورها همواره از آنچه برآورد میشود کمتر باشد‎، به طوری که ارائه راهبردهایی جهت کاهش و جلوگیری از این پدیده ها خود به تنهایی یکی از مهمترین سیاستهای مالیاتی هر کشور به شمار میآید. از جمله راهکارهای مشترک دولتها در مواجه با این پدیده ها میتوان از تشویق و تنبیه مؤدیان به طرق مختلف نام برد. تنبیه مؤدیان از طریق جریمههای مختلف یکی از مؤثرترین روشها در برخورد با مودیان متخلف محسوب میشود که از یک سو سبب تنبیه آنها و از سوی دیگر با تنظیم ضرایب موثر سبب افزایش درآمدهای مالیاتی دولت میشود. در این مقاله با توجه به ضریب قرینه مالیاتی (درآمد ناخالص) نظام علیالرأس در یک نظام آرمانی مالیات با هدف جلوگیری از فرار مالیاتی و تبانی،درآمد نهایی دولت از یک مؤدی بدست خواهد آمد. Tax evasion, collusion and tax avoidance both result in non-realization of the estimated state tax revenue, so developing diverse strategies for preventing these phenomena is the most important tax policies in different countries. One of the states‘ preventive solutions is to encourage and punish taxpayers in different ways. Imposing different penalties for non-compliant taxpayers is the most effective methods and setting effective tax ratio results in increasing tax revenue.By focusing on symmetric tax rate (gross income in an ex–officio and ideal system), this paper aims at preventing tax evasion, calculates the final state revenue gained from a given taxpayer. نرخ بهینه مالیات ‎،‎تشخیص‎ علیالرأس،‎فرارمالیاتی‎،‎تبانی Optimal Tax Rate, Exofficio penalties, Tax Evasion, Collusion 9 24 http://taxjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-1-85&slc_lang=fa&sid=1 Hamidreza Navidi حمیدرضا نویدی 1003194753284600431 1003194753284600431 Yes Faculty Member of Applied Mathematics and Computer Department at Shahed University عضو هئیت علمی گروه ریاضی کاربردی و کامپیوتر دانشگاه شاهد Ali Tayyebnia علی طیبنیا 1003194753284600432 1003194753284600432 No Faculty Member of Economics Department at Tehran University عضو هئیت علمی گروه اقتصاد دانشگاه تهران Zahra Eskandari زهرا اسکندری 1003194753284600433 1003194753284600433 No Master of Science at Shahed University مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک