fa تحلیل پویای مالیات در یک اقتصاد باز کوچک صادر‌کننده نفت با استفاده از سیستم‌های فازی عصبی اقتصادی Economic پژوهشي Research <span style="color:black;"><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:13.0pt;">هدف از این مقاله تحلیل پویای مالیات در اقتصاد ایران است. بسیاری از سیستم&shy;های اقتصادی که نیازمند مدلسازی هستند، پیچیده، غیر خطی و دارای پارامترهای ناشناخته&shy;ای هستند که اندازه&shy;گیری آن&shy;ها را در قالب مدل&shy;های ریاضی و اقتصادسنجی با مشکل و نا اطمینانی همراه کرده است. </span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:13.0pt;">در این مقاله با استفاده از کدگذاری تحت رویکرد سیستم عصبی- فازی تطبیقی (</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:13.0pt;">ANFIS</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:13.0pt;">) یک الگو برای تحلیل پویای مالیات در یک اقتصاد صادرکننده نفت طی دوره زمانی 1369 تا 1395 شبیه سازی گردید. </span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:13.0pt;">در این راستا</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:13.0pt;">،</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:13.0pt;">مقادیر ورودی کامپوننت&shy;های‌ بخش بانک مرکزی، دولت و خانوار‌ها، همچنین کامپوننت‌ نقش سیاست مالیاتی در شرایط پویا بر درآمدهای دولت، تعادل بودجه و تراز تجاری کشور ایران محاسبه </span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:13.0pt;">شد</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:13.0pt;">. نتایج دلالت بر این دارد که کامپوننت خروجی&laquo; تحلیل پویای مالیات در ایران&raquo; دقیقاً در وضعیت سطح </span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:13.0pt;">پنجم</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:13.0pt;"> خروجی سیستم یعنی خوب قرار دارد. </span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:13.0pt;">آزمون های صورت گرفته از قبیل خطای داده های به دست آمده (</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:13.0pt;">RMSE</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:13.0pt;">) در هر مرحله، نشان دهنده اعتبار مدل و دقت بسیار بالای محاسبات شبکه&shy;های عصبی- مصنوعی و منطق فازی در مقایسه با مدل&shy;های اقتصادسنجی تحقیق می&shy;باشد.</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:13.0pt;"></span></span></span> The purpose of this paper is to analyze the dynamics of taxation in the Iranian economy<span dir="RTL">.</span> Many economic systems that require modeling are complex, nonlinear, and have unknown parameters that make it difficult and unreliable to measure them in the form of mathematical and econometric models. In this paper, using coding under the adaptive fuzzy neural system approach - ANFIS - a model for dynamic tax analysis in an oil exporting economy during the period 1369 to 1395 was simulated. In this regard, the input values of the components of the central bank, the government and households, as well as the component of the role of tax policy in dynamic conditions on government revenues, budget balance and Iran&#39;s trade balance have been calculated. The results indicate that the output component of &quot;Dynamic Tax Analysis in Iran&quot; is exactly in the fifth level of system output, this means it is good. Experiments such as data error (RMSE) at each stage demonstrate the validity of the model and the very high accuracy of the neural-artificial network and fuzzy logic calculations compared to the research econometric models. تحلیل پویای مالیات, اقتصاد باز کوچک و سیستم استنتاج عصبی- فازی (ANFIS) Tax Dynamic Analysis, Small Open Economy, Adaptive Neuro-fuzzy Inference System (ANFIS) 101 125 http://taxjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-1586-2&slc_lang=fa&sid=1 مجید صامتی 10031947532846007057 10031947532846007057 Yes کریم آذربایجانی 10031947532846007058 10031947532846007058 No مهدی بصیرت 10031947532846007059 10031947532846007059 No شهرزاد سیدصالحی 10031947532846007060 10031947532846007060 No