دوره 30، شماره 53 - ( 1401 )                   جلد 30 شماره 53 صفحات 96-71 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


1- ، AK.Salehi@iau.ac.ir
چکیده:   (192 مشاهده)
یکی از اقدامات مدیریتی به‌منظور کاهش تعهدات مالیاتی، عدم پرداخت مالیات از طریق تقلب مالیاتی است. ازآنجاکه عوامل شخصیتی احتمالاً در توضیح روحیه مالیات دخیل هستند، بررسی ویژگی­های شخصیتی و جنبه­های آن در رابطه با تقلب مالیاتی می­تواند به شناخت بهتر عوامل تأثیرگذار بر تصمیمات مالیاتی کمک کند. هدف اصلی این پژوهش ارائه الگویی برای کشف تقلب مالیاتی بر اساس تیپ­های شخصیتی مدیران مالی شرکت­ها با استفاده از رویکرد شبکه­های عصبی است. جامعه آماری پژوهش را کلیه مدیران مالی شرکت‌های بورسی و غیربورسی در سال 1399 که معاف از مالیات نیستند، تشکیل می‌دهند. اطلاعات مربوط به مدیران مالی از طریق پرسشنامه جمع­آوری و با استفاده از نرم­افزار SPSS نسخه 21 و نرم­افزار MATLAB نسخه 2015 مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. نتایج پژوهش حاکی از آن است که الگوی شبکه عصبی طراحی‌شده با 10 نرون در لایه پنهان دارای دقت 5/79 درصد توانایی کشف تقلب مالیاتی صورت گرفته توسط مدیران مالی شرکت­ها را دارد. همچنین طبق نتایج حاصل از آزمون مدل رگرسیونی، تیپ­های شخصیتی روان­رنجوری، برون‌گرایی، انعطاف­پذیری و توافق­پذیری بر تقلب مالیاتی تأثیر مثبت و معنی­دار و تیپ شخصیتی باوجدان بودن تأثیر منفی و معنی­دار بر تقلب مالیاتی دارد.
 
متن کامل [PDF 552 kb]   (117 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مدیریتی
دریافت: 1401/4/12 | پذیرش: 1401/3/10 | انتشار: 1401/3/10

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.