- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
دوره 21، شماره 17 - ( 1392 )                   جلد 21 شماره 17 صفحات 30-7 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Jalaee A, Ghaseminejad A, Khorasani M. The Estimation of Iran’s Tax Capacity by Using the Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm and the Genetic Algorithm (GA) . J Tax Res 2013; 21 (17) :7-30
URL: http://taxjournal.ir/article-1-25-fa.html
جلائی سیدعبدالمجید، قاسمی نژاد امین، خراسانی محمود. برآورد ظرفیت بالفعل مالیاتی ایران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA). پژوهشنامه مالیات. 1392; 21 (17) :7-30

URL: http://taxjournal.ir/article-1-25-fa.html


1- دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان ، jalaee@uk.ac.ir
2- دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده:   (12543 مشاهده)

  با توجه به اهمیت فراوان درآمدهای مالیاتی در تأمین منابع مالی مورد نیاز دولت­ها، بررسی ظرفیت بالفعل مالیاتی همواره مورد توجه دولت­مردان و سیاست­گذاران بوده است. در این مقاله، تابع ظرفیت مالیاتی با دو الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات طی دوره 1389-1361 برآورد شده است. براساس معیارهای ارزیابی عملکرد که شامل میانگین انحراف معیار، جذر میانگین انحراف معیار، میانگین درصد خطای مطلق و میانگین خطای مطلق می باشند مدل برآورد شده با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات برای اندازه­گیری ظرفیت مالیاتی انتخاب گردید. نتایج مدل برآوردی نشان دهنده تأثیر مثبت متغیرهای درآمد سرانه و نسبت ارزش افزوده بخش­های صنعت و معدن و خدمات به تولید ناخالص داخلی بر ظرفیت مالیاتی می­باشد. همچنین نسبت ارزش افزوده بخش کشاورزی به تولید ناخالص داخلی، نرخ تورم و بیکاری با ظرفیت مالیاتی رابطۀ غیرمستقیم دارد.

متن کامل [PDF 252 kb]   (1855 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1392/12/12 | پذیرش: 1392/12/12 | انتشار: 1392/12/12

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


./files/site1/images/%D8%B3%D9%85%DB%8C%D9%85_%D9%86%D9%88%D8%B1.pngبازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه مالیات می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Tax Research

Designed & Developed by : Yektaweb