- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
دوره 1395، شماره 77 - ( 1395 )                   جلد 1395 شماره 77 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sameerad M, Shahbahrami A S. Improving Performance of Tax Fraud Detection Algorithms using Parallel Processing Patterns. J Tax Res. 2016; 1395 (77)
URL: http://taxjournal.ir/article-1-811-fa.html
سامعی‌راد مهدی، شاه بهرامی اسدالله. بهبود کارایی الگوریتم‌های تشخیص تقلب مالیاتی با استفاده از الگوهای پردازش موازی‌ مهدی سامعی‌راد . پژوهشنامه مالیات. 1395; 1395 (77)

URL: http://taxjournal.ir/article-1-811-fa.html


چکیده:   (3960 مشاهده)

چکیده

تقلب مالیاتی شامل طیف وسیعی از شیوه‌های کتمان حقایق، اظهار اطلاعات نادرست و انجام معاملات مالی خارج از چهارچوب­های قانونی است. امروزه با گسترش سیستم­های مالیاتی و حجم بالای داده­های ذخیره شده در آن، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده­های ذخیره شده را پالایش و پردازش کرده و اطلاعات و دانش مورد نظر را استخراج نمود. با توجه به سیاست­های مالیاتی به­ویژه در مالیات بر ارزش افزوده، نرخ تقلب مالیاتی رو به رشد است. اخیراً پژوهشگران از روش­های مختلفی از قبیل قوانین همبستگی، خوشه­بندی، شبکه­های عصبی، درخت­های تصمیم، شبکه­های بیزین، رگرسیون و ژنتیک در جهت کشف تقلب مالیاتی استفاده کرده­اند. ولی به دلیل حجم بالای داده­های مالیاتی، اکثر الگوریتم­ها در تشخیص تقلب، دارای زمان اجرای زیادی هستند. در ابتدا از الگوریتم Apriori که از قوانین همبستگی و مدل­های یادگیری بدون ناظر است، جهت کشف رفتارهای مشکوک متقلبان مالیاتی استفاده می­شود و همچنین در مرحله بعد، یک سیستم تشخیص تقلب مالیاتی مبتنی بر شبکه­های بیزین ارائه می­شود و با توجه به کارایی پایین آن از نظر سرعت، کارایی آن با استفاده از تکنیک­های پردازش موازی­ افزایش داده می­شود. نتایج پیاده­سازی بر روی پایگاه داده­های مختلف مالیاتی نشان داد که با استفاده از الگوهای پردازش موازی، می­توان کارایی برنامه­های کشف تقلب­های مالیاتی را به­طور قابل ملاحظه­ای بهبود بخشید.

متن کامل [PDF 757 kb]   (2243 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اقتصادی
دریافت: 1395/5/25 | پذیرش: 1395/5/25 | انتشار: 1395/5/25

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه مالیات می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Journal of Tax Research

Designed & Developed by : Yektaweb