1- دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تهران شمال
2- دانشگاه آزاداسلامی واحد تهران شمال
3- سازمان امورمالیاتی کشورمرکز فناوری اطلاعات
چکیده: (5155 مشاهده)
در این مقاله شاخصهایی ارائه میشود که با استفاده از آنها میتوان آن دسته از کاربرانی که مشکوک به ارائه صورتحسابهای جعلی هستند را شناسایی نمود. به کمک روشهای دادهکاوی میتوان به صورتسازیهایی که مربوط به درج اطلاعات نادرست مالی و عملیاتی برای فرار از پرداخت مالیات یا کاهش آن است، پی برد. در این پژوهش، ابتدا با استفاده از الگوریتمهای خوشه بندی[1] مانند شبکههای خودسازمانده[2] و شبکههای عصبی گازی[3]، گروههایی از مودیان مالیاتی را که رفتار مشابهی دارند، شناسایی و سپس با استفاده از الگوریتمهای درخت تصمیم گیری، شبکههای عصبی[4] و شبکههای بیزی[5] به شناسایی متغیرهای مربوط به رفتارهای متقلبانه، الگوهای رفتاری مرتبط و تشخیص موارد تقلب مبادرت نمود. جامعه آماری این پژوهش بنگاههای اقتصادی اعم از شرکتها، کارخانهها، کارگاهها در شهر و استان تهران میباشد. نتایج روشهای دادهکاوی این پژوهش، متغیرهایی که در مورد بنگاههای اقتصادی کوچک و بزرگ و متوسط جهت ممیزی باید مد نظر قرار بگیرد را متمایز کرد و مدل شبکه عصبی با درصد صحت 92% بر روی دادههای آموزش با درصد صحت 88% بر روی دادههای اعتبار سنجی و با درصد صحت 89% بر روی دادههای آزمون توانسته موفق به کشف فرار مالیاتی گردد.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
اقتصادی دریافت: 1396/6/26 | پذیرش: 1396/6/26 | انتشار: 1396/6/26