[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: سال 18، شماره 8 - ( 6-1389 ) ::
جلد 18 شماره 8 صفحات 103-124 برگشت به فهرست نسخه ها
برآورد ظرفیت مالیاتی کشور با استفاده از شبکه های عصبی
علی فلاحتی* ، شهرام فتاحی، سحر عباسپور، مینو نظیفی نایینی
استادیاردانشگاه رازی
چکیده:   (6065 مشاهده)
ظرفیت مالیاتی، ظرفیت اقتصادی یک کشور برای تحمل فشار انواع مالیات ها است به عبارت دیگر، میزانی است که مردم می توانند مالیات بپردازند. تعیین ظرفیت مالیاتی کار دشواری است. بررسی چگونگی افزایش درآمد مالیاتی به عنوان بخشی از درآمدهای دولت از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این راستا، یک برآورد دقیق از ظرفیت مالیاتی و شناخت منابع موجود آن، ضروری به نظر می رسد. مناسب ترین معیار برای محاسبه و برآورد این ظرفیت که می توان به صورت بالقوه از آن مالیات گرفت، پایه مالیاتی بخش های مختلف اقتصادی می باشد. بدین منظور، ارزش افزوده بخش ها در کشور نیز محاسبه شده است.در این مطالعه از روش مدلسازی شبکه عصبی استفاده شده است که درآن متغیرهای مستقل به عنوان لایه ورودی وارد سیستم یادگیری شبکه عصبی می شوند. متغیرهای ورودی در مدل یعنی، نرخ تورم، ضریب جینی، نسبت جمعیت شهری به کل جمعیت، درجه باز بودن اقتصاد و سهم ارزش افزوده بخش های کشاورزی و صنعت از GDP، متغیرهای مستقل مدل را تشکیل می دهند و متغیر وابسته یا تابع که همان ظرفیت مالیاتی است ، حکم لایه خروجی را در شبکه عصبی دارد. بر حسب روش آزمون و خطا برای لایه های پنهان و گره های هر لایه، شبکه عصبی به صورت مناسب انتخاب می شود. در این مدل آموزش از روش داخل شبکه ای (batch) و از رویکرد پرسپترون چـند لایه ای (MPL) بصورت پیشرو و بدون بازخورد استفاده شده است
واژه‌های کلیدی: ظرفیت مالیاتی، نسبت مالیاتی، تولید ناخالص داخلی، متغیر دامی، شبکه عصبی
متن کامل [PDF 712 kb]   (900 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۸۸/۸/۱۲ | پذیرش: ۱۳۸۹/۱/۱۸ | انتشار: ۱۳۹۲/۱۲/۲۳
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Estimation of Taxable Capacity by Using Nueral Network in Iran. tax research. 2010; 18 (8)
URL: http://taxjournal.ir/article-1-117-fa.html

فلاحتی علی، فتاحی شهرام، عباسپور سحر، نظیفی نایینی مینو. برآورد ظرفیت مالیاتی کشور با استفاده از شبکه های عصبی . پژوهشنامه مالیات . 1389; 18 (8)

URL: http://taxjournal.ir/article-1-117-fa.html



سال 18، شماره 8 - ( 6-1389 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه پژوهشنامه مالیات (علمی-پژوهشی) Iranian National Tax Administration (INTA)
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3792