دوره 18، شماره 8 - ( 1389 )
جلد 18 شماره 8 صفحات 210-177 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Zohoorian A. Risk-based Tax Audit Selection. J Tax Res 2010; 18 (8) :177-210
URL: http://taxjournal.ir/article-1-120-fa.html
URL: http://taxjournal.ir/article-1-120-fa.html
ظهوریان ابوالفضل. انتخاب برای ممیزی مالیاتی بر مبنای ریسک. پژوهشنامه مالیات. 1389; 18 (8) :177-210
کارشناس ارشد حسابداری و پژوهشگر دفتر مطالعات و تحقیقات مالیاتی
چکیده: (10062 مشاهده)
با توجه به مشکلاتی از قبیل حجم انبوه و رو به افزایش اظهار نامه های مالیاتی، عدم پیش ممیزی برای حسابرسی مالیاتی، محدودیت زمانی جهت رسیدگی به اظهار نامه ها، نبود معیار های مدون جهت رسیدگی، محدودیت نیروی انسانی، وجود قضاوت سلیقه ای گسترده در تشخیص مالیاتی و عدم ارائه اظهارنامه توسط برخی از مودیان در سیستم مالیاتی کشور نیاز است تا رویکرد جدیدی در راستای بر طرف ساختن مسائل فوق اتخاذ گردد. در این تحقیق تلاش خواهد شد تا با استفاده از کارآمـدترین روش ها و تکنیکهای روز دنیا (نظریه آشوب و نظریه شبکه عصبی مصنوعی) امکانی فراهم شود تا سازمان امور مالیاتی کشور به صورت رایانه ای بتواند ریسک اظهارنامه های مالیاتی مودیان را ارزیابی و بر اساس سیاستهای کلی سازمان و درجه ریسک اظهارنامه ها، اظهارنامه هایی که بیشترین ریسک را در خود دارند را انتخاب و برای ممیزی مالیاتی به کارشناسان امور مالیاتی ارجاع نماید. در ایــن راستا، ســعی می گردد تا با توجه به "آشوبناک بودن" سری زمانی متغیر از روش پیش بینی با مدل غیر خطی شبکه عصبی استفاده شود.
واژه‌های کلیدی: ممیزی مالیاتی، اظهارنامه مالیاتی، نظریه آشوب، نظریه شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی، ریسک
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1388/8/4 | پذیرش: 1389/1/18 | انتشار: 1392/12/23
دریافت: 1388/8/4 | پذیرش: 1389/1/18 | انتشار: 1392/12/23
| ./files/site1/images/%D8%B3%D9%85%DB%8C%D9%85_%D9%86%D9%88%D8%B1.pngبازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
