دوره 28، شماره 45 - ( 1399 )
جلد 28 شماره 45 صفحات 87-59 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
A Model for Tax Evasion Forcasting based on ID3 Algorithm and Bayesian Network. J Tax Res 2020; 28 (45) :59-87
URL: http://taxjournal.ir/article-1-1820-fa.html
URL: http://taxjournal.ir/article-1-1820-fa.html
نسل موسوی سیدحسین، حسینی شیروانی میرسعید، نظرپور محمود. ارائه مدل پیش‌بینی فرار مالیاتی برمبنای الگوریتم درخت تصمیم ID3 و شبکه بیزین. پژوهشنامه مالیات. 1399; 28 (45) :59-87
1- ، nseyedhossein2@yahoo.com
چکیده: (3253 مشاهده)
امروزه دانش به‌عنوان یک منبع ارزشمند و استراتژیک و نیز یک دارایی برای ارزیابی و پیش‌بینی مطرح است و ارائه این راهکارها در زمینه کشف فرار مالیاتی شرکتها امروزه به بحث داغی تبدیل شده است و راهکارهای مختلفی در این زمینه ارائه شده است. هدف از این تحقیق ارائه مدل جدید برای تشخیص مؤدیان که دارای فرار مالیاتی هستند، میباشد. ایده اصلی مقاله از مقایسه نسبتهای مالی شرکت مورد نظر با نسبتهای سال گذشته و همچنین برآورد مالیات سال مورد رسیدگی از روی مالیات سال قبل گرفته شده است. الگوریتمی که در این تحقیق از آن استفاده شده مبتنی بریک الگوریتم ترکیبی است که از ترکیب الگوریتم درخت تصمیمID3 و شبکه بیزین تشکیل شده است. نتایج حاصل از اجرای مدلها نشان میدهد که که الگوریتم پیشنهادی با 60.58% دقت، دارای بالاترین دقت صحت و با 43.76% اشتباه دارای کمترین میزان اشتباه میباشد. که از الگوریتم هایID3 و الگوریتم بیزین که الگوریتمهای پایه روش پیشنهادی میباشند، نیز بسیار بهتر عمل میکند.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| ./files/site1/images/%D8%B3%D9%85%DB%8C%D9%85_%D9%86%D9%88%D8%B1.pngبازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
