سال 28، شماره 45 - ( 3-1399 )                   جلد 28 شماره 45 صفحات 59-87 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

A Model for Tax Evasion Forcasting based on ID3 Algorithm and Bayesian Network. taxjournal. 2020; 28 (45)
URL: http://taxjournal.ir/article-1-1820-fa.html
نسل موسوی سیدحسین، حسینی شیروانی میرسعید، نظرپور محمود. ارائه مدل پیش‌بینی فرار مالیاتی برمبنای الگوریتم درخت تصمیم ID3 و شبکه بیزین. پژوهشنامه مالیات (نشریه علمی). 1399; 28 (45)

URL: http://taxjournal.ir/article-1-1820-fa.html


چکیده:   (122 مشاهده)
امروزه دانش به‌عنوان یک منبع ارزشمند و استراتژیک و نیز یک دارایی برای ارزیابی و پیش‌بینی مطرح است و ارائه این راهکارها در زمینه کشف فرار مالیاتی شرکت­ها امروزه به بحث داغی تبدیل شده است و راهکارهای مختلفی در این زمینه ارائه شده است. هدف از این تحقیق ارائه مدل جدید برای تشخیص مؤدیان که دارای فرار مالیاتی هستند، می­باشد. ایده اصلی مقاله از مقایسه نسبت­های مالی شرکت مورد نظر با نسبت­های سال گذشته و همچنین برآورد مالیات سال مورد رسیدگی از روی مالیات سال قبل گرفته شده است. الگوریتمی که در این تحقیق از آن استفاده شده مبتنی بریک الگوریتم ترکیبی است که از ترکیب الگوریتم درخت تصمیمID3 و شبکه بیزین تشکیل شده است. نتایج حاصل از اجرای مدل­ها نشان می­دهد که که الگوریتم پیشنهادی با 60.58% دقت، دارای بالاترین دقت صحت و با 43.76% اشتباه دارای کمترین میزان اشتباه می­باشد. که از الگوریتم هایID3 و الگوریتم بیزین که الگوریتم­های پایه روش پیشنهادی می­باشند، نیز بسیار بهتر عمل می­کند.
متن کامل [PDF 1131 kb]   (44 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اقتصادی
دریافت: 1399/7/7 | پذیرش: 1399/3/10 | انتشار: 1399/3/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه پژوهشنامه مالیات (نشریه علمی) می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Iranian National Tax Administration (INTA)

Designed & Developed by : Yektaweb