دوره 16، شماره 2 - ( 1387 )
جلد 16 شماره 2 صفحات 56-27 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Khaloozadeh H, Hamidi Alamdari S, Zayer A. Forecasting the Iranian Tax Revenues: An Application of Nonlinear Models. J Tax Res 2008; 16 (2) :27-56
URL: http://taxjournal.ir/article-1-160-fa.html
URL: http://taxjournal.ir/article-1-160-fa.html
خالوزاده حمید، حمیدی علمداری سعیده، زایر آیت. مدلسازی غیرخطی و پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور به تفکیک منابع مالیاتی. پژوهشنامه مالیات. 1387; 16 (2) :27-56
حمید خالوزاده*1 
، سعیده حمیدی علمداری2 ، آیت زایر3
، سعیده حمیدی علمداری2 ، آیت زایر3
1- دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- کارشناس ارشد علوم اقتصادی و پژوهشگر دفتر مطالعات و تحقیقات مالیاتی
3- کارشناس ارشد برنامه ریزی سیستمهای اقتصادی و پژوهشگر دفتر مطالعات و تحقیقات مالیاتی
2- کارشناس ارشد علوم اقتصادی و پژوهشگر دفتر مطالعات و تحقیقات مالیاتی
3- کارشناس ارشد برنامه ریزی سیستمهای اقتصادی و پژوهشگر دفتر مطالعات و تحقیقات مالیاتی
چکیده: (12021 مشاهده)
یکی از اجزای بسیار مهم بودجه دولت درآمدهای مالیاتی کشور می باشد. اطلاع از میزان درآمدهای مالیاتی قابل حصول در منابع مختلف مالیاتی، علاوه بر تخصیص بهینه منابع در جهت وصول آنها، دولت را در انجام برنامه ریزی های دقیق مالی کمک کرده و میزان مشارکت مردم را در تأمین مالی هزینه‌های عمومی دولت مشخص می کند. در این راستا در این مقاله، ابتدا ماهیت ساختاری سری زمانی درآمدهای مالیاتی شامل مالیاتهای کل، مستقیم، غیرمستقیم، مالیات بر شرکتها، درآمد، حقوق، مشاغل، مستغلات، ثروت، ارث و کالا و خدمات از جهت خطی، غیرخطی آشوبی و تصادفی بودن با استفاده از آزمون نمای لیاپانوف بررسی شده است. نتایج این آزمون وجود آشوب را در سری زمانی منابع مالیاتی مختلف نشان می دهد که از جهت شدت و ضعف متفاوت می باشند. لذا با استفاده از الگوسازی غیرخطی می‌توان برای دوره‌های زمانی کوتاه پیش بینی دقیقی را انجام داد. در مرحله بعد، با استفاده از ساختار موازی و ساختار پیشنهادی چندورودی- چندخروجی شبکه های عصبی مصنوعی برای سالهای 85-1342 آموزش یافته و برای سالهای 88-1386 بر اساس مدل پیشنهادی و مدل موازی، پیش بینی درآمدهای مالیاتی به تفکیک منابع انجام می شود.
واژه‌های کلیدی: مالیات، پیش بینی، آشوب، نمای لیاپانوف، شبکه عصبی مصنوعی، مدلهای موازی، مدل چندورودی- چندخروجی
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1387/1/28 | پذیرش: 1387/4/8 | انتشار: 1392/12/23
دریافت: 1387/1/28 | پذیرش: 1387/4/8 | انتشار: 1392/12/23
| ./files/site1/images/%D8%B3%D9%85%DB%8C%D9%85_%D9%86%D9%88%D8%B1.pngبازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
