- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
دوره 30، شماره 55 - ( 1401 )                   جلد 30 شماره 55 صفحات 126-108 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

فلاح شمس میرفیض، زمردیان غلامرضا، انواری رستمی علی اصغر، خرم نیا هوشنگ. مقایسه مدل شبکه عصبی و رگرسیون لاجیت در اعتبارسنجی مؤدیان مالیاتی. پژوهشنامه مالیات 1401; 30 (55) :126-108

URL: http://taxjournal.ir/article-1-2195-fa.html


1- ، khoramniah@gmail.com
چکیده:   (86 مشاهده)
یکی از مراحل مهم در اجرای طرح جامع مالیاتی، انجام حسابرسی بر مبنای ریسک است. این امر موجب کاهش چشم­گیر هزینه­های حسابرسی مالیاتی و صرفه­جویی در زمان می­شود. حسابرسی بر مبنای ریسک نیازمند شناسایی سطح ریسک هر مؤدی مالیاتی می باشد؛ لذا تبیین مدلی جامع و کامل جهت شناسایی درجه ریسک مؤدیان مالیاتی یکی از گام های اساسی در اجرای طرح جامع مالیاتی می­باشد. جامعه آماری این پژوهش شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران هستند که طی سالهای 1392 تا 1397 فعال بوده اند و برای انتخاب نمونه از روش غربالگری (حذفی (استفاده شده است. در این پژوهش ابتدا با استفاده از تکنیک دلفی و متا سنتز 164 مؤلفه مؤثر در اعتبارسنجی مؤدیان مالیاتی شناسایی گردید. درگام بعد داده­های مورد نیاز برای اندازه­گیری متغیرهای پژوهش از سایت کدال و با بررسی پرونده های مالیاتی طی سال­های 1397-1392 استخراج شد و در نهایت با استفاده از داده­های جمع آوری شده به بررسی میزان دقت دو مدل شبکه عصبی و رگرسیون لاجیت در اعتبارسنجی مؤدیان مالیاتی پرداختیم. یافته­ها نشان داد که هرچند مدل لاجیت در شناسایی مؤدیان پر ریسک توان بیشتری دارد، ولی در سایر موارد تشخیص مناسبی ندارد و در مجموع بر اساس نتایج حاصل از مقدار AUC[1] مدل شبکه عصبی برازش بهتری دارد.
 
[1]. Area under the ROC Curve
متن کامل [PDF 379 kb]   (56 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مدیریتی
دریافت: 1401/10/27 | پذیرش: 1401/9/10 | انتشار: 1401/9/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه مالیات می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2023 CC BY-NC 4.0 | Journal of Tax Research

Designed & Developed by : Yektaweb