دوره 19، شماره 11 - ( 1390 )
جلد 19 شماره 11 صفحات 120-85 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Abdi M, Hamidialamdari S, Pourhassanamiri M. An Evaluation of Forecasting Methods and Optimal Combination Models to Predict Tax Revenues. J Tax Res 2011; 19 (11) :85-120
URL: http://taxjournal.ir/article-1-88-fa.html
URL: http://taxjournal.ir/article-1-88-fa.html
عبدی محمدرضا، حمیدی علمداری سعیده، پورحسن امیری مائده. ارزیابی روشهای پیش بینی و ارائه مدل ترکیبی بهینه در خصوص پیش بینی درآمدهای مالیاتی. پژوهشنامه مالیات. 1390; 19 (11) :85-120
1- کارشناس ارشد حسابداری، معاون پزوهش، برنامه‌‌ریزی و امور بین‌الملل سازمان امور مالیاتی کشور ، Mabdireza@yahoo.com
2- کارشناس ارشد علوم اقتصادی
2- کارشناس ارشد علوم اقتصادی
چکیده: (10412 مشاهده)
این مقاله به پیش بینی درآمدهای مالیاتی به تفکیک منابع وصولی (کل، اشخاص حقوقی، درآمد، ثروت و کالا و خدمات) برای سالهای 91-1390 می پردازد. به منظور دستیابی به پیش بینی های دقیق تر ابتدا ماهیت ساختاری سریهای زمانی مورد نظر از جهت خطی، غیرخطی و تصادفی بودن و میزان پیچیدگی سیستم مولد سریهای زمانی مالیاتی با استفاده از آزمون های نمای لیاپانوف و بعدهمبستگی بررسی شده است. نتایج حاصل از آزمون نمای لیاپانوف، آشوب ضعیفی را در سریهای زمانی مالیاتی نشان می دهد که در این بین اشخاص حقوقی از حساسیت بیشتری نسبت به سایر منابع مالیاتی برخوردارند. نتایج آزمون بعدهمبستگی نیز حاکی از آن است که سیستم مولد سری زمانی مالیات بر اشخاص حقوقی از پیچیدگی زیادی نسبت به سایر منابع وصولی برخوردار است. بخش دوم این مقاله به پیش بینی درآمدهای مالیاتی اختصاص دارد اما با توجه به تغییرات نرخ ارز و تأثیر آن براقتصاد کشور، ابتدا به بررسی تأثیرات احتمالی ناشی از این افزایش بر درآمدهای مالیاتی با کمک مدلهای VAR پرداخته و سپس از مدلهای VECM، الگوهای سری زمانی باکس جنکینز و روش شبکه های عصبی با ساختار چند ورودی چند خروجی استفاده شده است.
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1390/7/17 | پذیرش: 1390/10/28 | انتشار: 1392/12/20
دریافت: 1390/7/17 | پذیرش: 1390/10/28 | انتشار: 1392/12/20
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| ./files/site1/images/%D8%B3%D9%85%DB%8C%D9%85_%D9%86%D9%88%D8%B1.pngبازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
