[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: سال 26، شماره 40 - ( 12-1397 ) ::
جلد 26 شماره 40 صفحات 157-185 برگشت به فهرست نسخه ها
کشف فرار مالیاتی اشخاص حقوقی : مقایسه کارایی رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی
دلیر ناصرآبادی*، بابک جمشیدی نوید، علی اصغر طاهرآبادی، مهرداد قنبری
چکیده:   (288 مشاهده)
یکی از مهمترین مشکلات نظام مالیاتی در عمده کشورهای دنیا، فرار مالیاتی است. فرار مالیاتی عبارت از هر گونه تلاش غیرقانونی به منظور نپرداختن مالیات است؛ در تحقیق حاضر عوامل مؤثر بر فرار مالیاتی از دیدگاه خبرگان با استفاده از روش دِلفی استخراج گردید که بر این اساس تعداد 29 عامل شناسایی و از بین عوامل شناسایی شده با توجه به قابلیت اندازه گیری تعداد 16 عامل استخراج نهایی گردید. جامعه آماری شامل شرکت­های فعال دارای پرونده در 42 اداره کل امور مالیاتی سطح کشور بوده که بر اساس جدول مورگان تعداد 400 شرکت به عنوان نمونه برای عملکرد سال 1391 انتخاب گردید. داده های استخراج شده بر اساس روش های رگرسیون خطی چند متغیره و همچنین شبکه های عصبی مصنوعی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت که هر دو روش بیانگر تأثیر عوامل شناسایی شده بر فرار مالیاتی شرکت ها بوده است. در مرحله بعدی کارایی هر یک از تکنیک های رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت که نتایج آن بیانگر کارایی بیشتر شبکه های عصبی مصنوعی در مقایسه با رگرسیون خطی چند متغیره بوده است. بر این اساس کارایی رگرسیون خطی چند متغیره در کشف فرار مالیاتی اشخاص حقوقی 60 درصد، در حالی که کارایی شبکه های عصبی مصنوعی 82,5 درصد بوده است.
واژه‌های کلیدی: اشخاص حقوقی، فرار مالیاتی، رگرسیون خطی چندمتغیره، شبکه‌های عصبی مصنوعی.
متن کامل [PDF 5029 kb]   (106 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اقتصادی
دریافت: ۱۳۹۸/۴/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۸/۴/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۸/۴/۲۴
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

The Comparison of Multi-variable Linear Regression and Artificial Neutral Networks in Tax Evasion of Legal Persons in Iranian Tax System . taxjournal. 2019; 26 (40)
URL: http://taxjournal.ir/article-1-1595-fa.html

ناصرآبادی دلیر، جمشیدی نوید بابک، طاهرآبادی علی اصغر، قنبری مهرداد. کشف فرار مالیاتی اشخاص حقوقی : مقایسه کارایی رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی . پژوهشنامه مالیات. 1397; 26 (40)

URL: http://taxjournal.ir/article-1-1595-fa.html



سال 26، شماره 40 - ( 12-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه پژوهشنامه مالیات (علمی-پژوهشی) Iranian National Tax Administration (INTA)
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3977