جلد 0 - ویژه نامه چهاردهمین همایش سیاستهای مالی و مالیاتی ایران
جلد 0 - ویژه نامه چهاردهمین همایش سیاستهای مالی و مالیاتی ایران صفحات 69-39 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ghahreman navehsi F, Hakimi M. Modeling the Quality of the Data-Driven Tax System Using Artificial Intelligence. J Tax Res 2025;
URL: http://taxjournal.ir/article-1-2532-fa.html
URL: http://taxjournal.ir/article-1-2532-fa.html
قهرمان نوه سی فاطمه، حکیمی مهدی. مدلسازی کیفی نظام مالیاتی داده محور با بهره گیری از هوش مصنوعی. پژوهشنامه مالیات. 1404;
1- کارشناس امور مالیاتی استان آذربایجان غربی ، f.ghahremani7@gmail.com
2- امور مالیاتی استان آذربایجان غربی
2- امور مالیاتی استان آذربایجان غربی
چکیده: (8 مشاهده)
هدف پژوهش حاضر مدلسازی کیفی نظام مالیاتی داده محور با بهره گیری از هوش مصنوعی می باشد. این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از نوع توصیفی-تحلیلی می‌باشد. روش پژوهش از نوع کیفی می باشد. جامعه آماری این پژوهش خبرگان دانشگاهی در حوزه مالی و هوش مصنوعی و مدیران مجرب امور مالیاتی در شهر تهران می‌باشد که با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند و نقطه اشباع نظری 13 نفر انتخاب شدند. ابزار جمع‌آوری بخش کیفی اطلاعات مصاحبه نیمه ساختار یافته برگرفته از مبانی نظری می‌باشد. شیوه تجزیه و تحلیل این بخش با استفاده از روش تحلیل مضمون می‌باشد. نتایج این بخش از تحقیق در قالب 4 مقوله سازمان دهنده و 16 مقوله پایه در شبکه مضامین تبیین گردید. نتایج بخش کیفی نشان داد که پیشران‌های اصلی بهره‌گیری از هوش مصنوعی در نظام مالیاتی شامل افزایش حجم و تنوع داده‌های مالیاتی، پیشرفت‌های فناوری اطلاعات، و تقاضای عمومی برای شفافیت و کارایی بالاتر می‌باشد. به منظور استفاده مؤثر از این فناوری، راهبردهایی نظیر ایجاد زیرساخت‌های یکپارچه داده‌ای، توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی تخلفات و فرار مالیاتی، و ارائه خدمات مالیاتی شخصی‌سازی‌شده باید به کار گرفته شوند. با اجرای این راهبردها، پیامدهای مثبتی چون افزایش درآمدهای مالیاتی، کاهش فرار مالیاتی، و بهبود رضایت مودیان حاصل می‌شود. اما چالش‌هایی نظیر مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، نیاز به آموزش و توانمندسازی کارکنان، و سرمایه‌گذاری‌های زیرساختی نیز وجود دارد که باید در فرآیند پیاده‌سازی به آن‌ها توجه گردد تا اهداف نظام مالیاتی به طور مؤثر محقق شود.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| ./files/site1/images/%D8%B3%D9%85%DB%8C%D9%85_%D9%86%D9%88%D8%B1.pngبازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
