- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
دوره 18، شماره 8 - ( 1389 )                   جلد 18 شماره 8 صفحات 124-103 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Estimation of Taxable Capacity by Using Nueral Network in Iran. J Tax Res. 2010; 18 (8) :103-124
URL: http://taxjournal.ir/article-1-117-fa.html
فلاحتی علی، فتاحی شهرام، عباسپور سحر، نظیفی نایینی مینو. برآورد ظرفیت مالیاتی کشور با استفاده از شبکه های عصبی . پژوهشنامه مالیات. 1389; 18 (8) :124-103

URL: http://taxjournal.ir/article-1-117-fa.html


1- استادیاردانشگاه رازی
2- استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه رازی
3- دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه رازی
چکیده:   (10431 مشاهده)
ظرفیت مالیاتی، ظرفیت اقتصادی یک کشور برای تحمل فشار انواع مالیات ها است به عبارت دیگر، میزانی است که مردم می توانند مالیات بپردازند. تعیین ظرفیت مالیاتی کار دشواری است. بررسی چگونگی افزایش درآمد مالیاتی به عنوان بخشی از درآمدهای دولت از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این راستا، یک برآورد دقیق از ظرفیت مالیاتی و شناخت منابع موجود آن، ضروری به نظر می رسد. مناسب ترین معیار برای محاسبه و برآورد این ظرفیت که می توان به صورت بالقوه از آن مالیات گرفت، پایه مالیاتی بخش های مختلف اقتصادی می باشد. بدین منظور، ارزش افزوده بخش ها در کشور نیز محاسبه شده است.در این مطالعه از روش مدلسازی شبکه عصبی استفاده شده است که درآن متغیرهای مستقل به عنوان لایه ورودی وارد سیستم یادگیری شبکه عصبی می شوند. متغیرهای ورودی در مدل یعنی، نرخ تورم، ضریب جینی، نسبت جمعیت شهری به کل جمعیت، درجه باز بودن اقتصاد و سهم ارزش افزوده بخش های کشاورزی و صنعت از GDP، متغیرهای مستقل مدل را تشکیل می دهند و متغیر وابسته یا تابع که همان ظرفیت مالیاتی است ، حکم لایه خروجی را در شبکه عصبی دارد. بر حسب روش آزمون و خطا برای لایه های پنهان و گره های هر لایه، شبکه عصبی به صورت مناسب انتخاب می شود. در این مدل آموزش از روش داخل شبکه ای (batch) و از رویکرد پرسپترون چـند لایه ای (MPL) بصورت پیشرو و بدون بازخورد استفاده شده است
متن کامل [PDF 712 kb]   (1768 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1388/8/12 | پذیرش: 1389/1/18 | انتشار: 1392/12/23

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه مالیات می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Journal of Tax Research

Designed & Developed by : Yektaweb